La Comunidad de Madrid prepara una transformación tecnológica de su sistema sanitario público basada en la inteligencia artificial. El objetivo es utilizar los datos clínicos para detectar antes posibles complicaciones en pacientes crónicos, mejorar la hospitalización domiciliaria y ayudar a los médicos a elegir tratamientos mediante modelos virtuales de cada paciente.
Uno de los principales proyectos será CRON-IA, una plataforma destinada inicialmente a personas con enfermedades como diabetes, hipertensión, EPOC, insuficiencia cardiaca o deterioro cognitivo.
El sistema analizará la evolución del paciente y podrá enviar alertas a los profesionales sanitarios cuando detecte cambios que puedan anticipar un empeoramiento de su estado de salud.
La iniciativa podría beneficiar a más de dos millones de pacientes crónicos de la región.
Alertas antes de que aparezcan complicaciones graves
La intención del Gobierno madrileño es avanzar hacia un modelo sanitario más preventivo.
En lugar de esperar a que el paciente presente síntomas importantes y tenga que desplazarse al centro de salud o al hospital, la tecnología permitirá analizar determinados indicadores desde su domicilio.
Los médicos podrán recibir avisos cuando se produzcan alteraciones que requieran una revisión o un cambio en el tratamiento.
El proyecto estará conectado con la Tarjeta Sanitaria Virtual y abarcará Atención Primaria, hospitales y servicios de urgencias y emergencias.
La implantación comenzará con pacientes diabéticos y posteriormente se extenderá a otras patologías crónicas.
Hospitalización en casa con seguimiento remoto
Madrid también ampliará la monitorización de los pacientes que reciben atención hospitalaria en sus propios domicilios.
El programa Personaliz@ permitirá realizar un seguimiento remoto de diferentes indicadores de salud y enviar esa información directamente a los profesionales sanitarios.
La hospitalización domiciliaria se ha convertido en una alternativa para determinados pacientes que pueden continuar su tratamiento fuera del hospital sin perder supervisión médica.
La tecnología permitirá reforzar ese modelo y detectar con mayor rapidez cualquier cambio que aconseje modificar la atención.
Un «gemelo digital» de cada paciente
Una de las iniciativas más novedosas será PREVEN-IA, un proyecto destinado a crear modelos virtuales de los pacientes mediante la combinación de información clínica, datos genómicos e imágenes médicas.
Estos llamados gemelos digitales permitirán reproducir de forma informática algunas características del paciente para analizar diferentes escenarios.
Los profesionales podrían utilizarlos para estudiar cómo respondería una persona ante determinados tratamientos o identificar posibles riesgos antes de tomar una decisión terapéutica.
La tecnología no sustituirá al médico, sino que funcionará como una herramienta adicional para facilitar decisiones clínicas más personalizadas.
Madrid ya trabaja con experiencias similares, como el proyecto CardiologIA Madrid 365 desarrollado en el Hospital Universitario Ramón y Cajal.
Inteligencia artificial también para reducir la burocracia
La transformación digital no se limitará a los hospitales.
La Comunidad de Madrid también quiere aplicar inteligencia artificial para simplificar los trámites administrativos mediante la plataforma Cuenta Digital.
El sistema incorporará alrededor de 30 asistentes de inteligencia artificial para orientar a los ciudadanos en gestiones como ayudas por nacimiento, títulos de familia numerosa o determinadas becas.
El objetivo del Ejecutivo autonómico es simplificar unos 200 procedimientos administrativos antes de 2027 y conseguir que algunas gestiones puedan realizarse en menos de un minuto.
Un ordenador cuántico para hospitales y universidades
La estrategia tecnológica madrileña incluirá además la instalación de un ordenador cuántico en la Universidad Politécnica de Madrid.
Está previsto que el equipo llegue a finales de noviembre y pueda ser utilizado por universidades, hospitales, centros de investigación y empresas para desarrollar y probar nuevos algoritmos.
La Comunidad también trabaja en un gran gemelo digital de la región, una representación virtual que combinará información procedente de sensores, cámaras y satélites.
Ese modelo permitirá simular escenarios relacionados con tráfico, infraestructuras, vivienda, educación o necesidades hospitalarias para facilitar la planificación de los servicios públicos.
La sanidad será, sin embargo, uno de los primeros ámbitos en los que estas tecnologías tendrán una aplicación directa sobre los ciudadanos, con un objetivo claro: detectar problemas antes, reducir desplazamientos innecesarios y ofrecer tratamientos cada vez más personalizados.